秘訣2021-08-21

發現新武器 陳之敏二度叩關LPGA

在數位工具Circles的協助下,她和教練更能掌握自己的擊球素質,幫助提昇成績
今年24歲的陳之敏在5月間回到美國,開始準備8月19日至22日在加州棕櫚泉舉行的LPGA資格賽。2019年夏天,她從美國俄克拉荷馬州立大學畢業後也參加過資格賽,但那一次並沒有順利取得LPGA的門票。
發現新武器  陳之敏二度叩關LPGA文 / Hal Phillips.編譯 / 陳泰杰
今年二度爭取LPGA門票的陳之敏(圖中) 與她的兩位教練,左為揮桿教練暨Dream Golf教學總監張傑明,右為體能及心理教練Noah。(圖為本文作者授權提供使用)

今年,她採取有別以往的準備方式來面對資格賽的挑戰,並堅信能會得到一個全新的結果。

陳之敏徹底改變了她的訓練、以及比賽的方式,她遵從Dream Golf教學總監同時也是中華高協國家培訓隊總教練張傑明、以及體能及心理教練Noah Sachs的指導,並開始使用最新問世的揮桿數據平台Circles來輔助練習;她是Circles的早期使用者。

揮桿數據並不是一個新概念。早在大學時期,陳之敏就已經透過不同的途徑接觸了高爾夫數據。但Circles是一個重大的技術突破:它的線上平台為高爾夫球員提供更深入的表現分析。

歷經兩年設計開發,平台強大而特有的人工智慧(或稱「機器學習」) 可以明確指出球員得分表現的重要細節。Circles讓陳之敏和她的教練深刻瞭解如何大幅提高表現;這意味著更有效的訓練和更好,更快,更持久的進步。

Circles向球員展示了哪些過去所不知道的?

「我認為最重要的是,能夠精準看出自己在開球、推桿、攻果嶺、和短桿這四個主要技術類別的表現,以及與巡迴賽球員的對比,」陳之敏說:「我不僅可以看到自己每一場球數據的對比,還能看到與自己過去2-3個月表現的對比。」

Circles就是專為像陳之敏這樣有著高技能水準和遠大抱負的高爾夫球員所打造。平台內設多項數據分析,可以清晰展示了球員達標和不達標的技術類別、以及與職業球員間的對比的。它可以告訴你,距離成為巡迴賽球員到底有多少桿,甚至是零點幾桿的差距。

「我的短桿或推桿現在可以做到巡迴賽水準,接近自己的目標。至於開球,還有待提昇,攻果嶺表現也時好時壞,所以我正與Noah和Jimmy(張傑明) 合作,他們將幫助我穩定這方面的表現。」

Circles 透過對開球、推桿、攻果嶺、和短桿這四方面的數據分析,建構出球員的總體表現。(圖為本文作者授權提供使用)

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陳之敏業餘時期表現就相當出色,16歲拿到台灣業餘公開賽(2014)冠軍,並在歡樂友緣(2014)、TLPGA暨老爺公開賽(2015)、以及香港女子公開賽(2015)中都獲得業餘冠軍。和平高中畢業後,進入美國俄克拉荷馬州立大學,成為校隊一員,當時她的世界業餘排名是62。她大一就取得美國女子公開賽(2016)的資格,並代表台灣參加了在法國舉辦的世界大學運動會(2016),更連續四年(2016~2019)獲頒全美女子教練協會(WGCA)書卷獎,是俄克拉荷馬州立大學校史上第三人。

陳之敏在2020年8月14日轉入職業,在TLPGA全體147名會員中編號146。(圖為本文作者授權提供使用)

陳之敏在大學校隊時期就經常接受各種不同型式的揮桿數據檢測與運用,但Circles是一個全新體驗。陳之敏說,5-10分鐘就可以輸入18洞高爾夫數據,她只需回答關於每次擊球的兩個問題:「落球點在哪裡?」和「距離旗桿還有多遠?」之後就由系統完成計算。有了5場球的數據,平台就可以開始解析球員的表現,並與主要職業及業餘巡迴賽資料庫進行比對後,提出可改善成績的訓練建議。

「這個平台十分簡單,非常容易使用。我也喜歡透過數據追蹤自己的表現,這為我帶來進步的動力。」

「我們也在努力為她的練習創造更大的動力,」她的體能及心理教練Noah說:「之敏已經習慣在Circles平台上記錄她的下場數據。平台會為球員提供練習建議,雖然這些建議不具太大的壓力,但有完成練習本身就是對球員責任心的挑戰。這樣的問責機制,讓練習變得更有意義和更有效果。」

「如果按自己的方式練習,我可能會連續推進10個球,但這並沒有什麼意義,」陳之敏說:「但現在記錄這些推桿成了我訓練的一部分,我肯定會更加認真。如果在這種情況下連續推進10球,那麼就有重要意義了。」

透過Circles平台的數據,與自己選擇的標準比對,球員可以客觀而準確瞭解需要加強的領域。陳之敏的目標是LPGA,所以她的Circles帳戶的基本設定是女子巡迴賽資料庫。每天,Circles提出超過90個統計數據向陳之敏展示她的技術強弱項。對於技術弱項,平台會為她的教練提出一連串的訓練配套建議。

Circles 會自動與指定的教練分享球員每一天的成績以及練習記錄。控制面板清晰顯示了球員表現的總體概要。所有數據都有更詳盡的分析。球員的數據也能根據時間範圍進行檢索,從5天到 12 個月,或以滾動平均值的形式呈現,確保球員看到的永遠是根據當前表現更新後的最新數值。

「當我的學生包括之敏每輸入一場球的數據,我都會收到一封電子郵件,」Noah解釋道:「不必發訊息問他們前一天下場的情況,我自己就看得到。我能看到球員在過去 5-10 場或 6 個月內的表現。而且不用在場邊記錄就能獲得這些資訊,哪怕人在千里之外。」

在筆電上觀看Circles提供的各項揮桿數據分析。(圖為本文作者授權提供使用)

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「每個球員都有關於自我技術強弱項的主觀判斷標準,」Noah 提到:「我有一個零差點球員,但他的推桿更接近差點5的標準。他覺得如果他的 5-8 呎一推率達到 30%就是十分優異的表現。這是他告訴我的,而且他對此很滿意。但是數據顯示,一名零差點球員的 5-8 呎一推率率應該是46.67%。數字不會騙人。這就是 Circles 的意義所在:創造正確的目標,而且是球員可以實現的目標。」

球員每輸入5場球的數據,平台的人工智慧就會為球員提供三個最佳進步機會的特定技術類別。隨後軟體會根據球員的數據,推薦專屬的練習/訓練活動。隨著平台上記錄越來越多的球員下場次數和練習活動,Circles也會變得越為具體和直觀。

「以前沒有Circles平台,球員的回饋多是依賴感覺,」Dream Golf教學總監張傑明說:「年輕的球員告訴我『我覺得今天推桿很好』,那麼你為什麼會打82桿!大多數零差點球員其實很難真正理解零差點球員在果嶺上和發球台所應有的水準。特別是十幾歲的男孩子,通常不願意或沒有能力與教練溝通這些期望值。」

「現在Circles可以精確顯示一個零差點的球員在果嶺上或者用7號鐵攻擊果嶺時應有的表現。我們從使用Circles的球員身上得到了完全不同的回饋,數據和他們的主觀意見開始相互吻合。他們透過個人數據對自己所處的位置有了更清晰的瞭解,包括如何練習。這不是來自教練的意見和建議,是他們使用系統後,說『我的推桿太差了!』這樣的自覺,對於教練來說意義重大。」

平台的球員用戶自己就可以看到這一切,張傑明認為這是一個巨大的動力來源。同樣的道理,Circles以教練報告的形式整合所有數據,並追蹤球員得分和桿數降低的趨勢以及進步機會,幫助教練和球員提升表現。

陳之敏(右) 與她的體能及心理教練Noah Sachs (左)。

7月下旬,我利用視訊軟體Zoom與陳之敏和Noah進行交談。Noah剛從他在科羅拉多州的家飛抵亞利桑那,當時室外溫度上升到攝氏40多度,兩人計畫在那天下午稍晚天氣轉涼後一起打一場球。Noah將側重與陳之敏一起提高她的「競賽盒」表現,這是高爾夫教練的行話,指的是她在每次擊球前都能保持的心理狀態和身體常規習慣。

這是我們期待精英球員在資格賽之前接受的訓練。

Noah和陳之敏自三月以來開始合作。透過Circles的幫助,90%的教學都不需要面對面的互動。同樣的模式也適用於陳之敏和她的揮桿教練張傑明。數據就是數據。陳之敏輸入的數據穿越數千英里的海洋和沙漠,即時可供張傑明和Noahs瀏覽,而教練們的意見也可以立即發送給她。

「我只想專注於當下的每一天,」陳之敏說:「Noah和我昨天也談到了這點。我顯然是有些緊張,但也同時專注於做好資格賽的準備工作。我在2019年夏天曾經考過,但結果不理想。我的開球有問題,吞了幾個罰桿,讓我付出了代價,但卻是一次很好的經驗。」

「我相信我的短桿和推桿比兩年前進步。挖起桿、鐵桿都有改善。開球木桿則還在努力中。如果我開球如Circles所示偏差達15碼之多,那麼我也必須接受,並且好好修正它。」

「許多球員對於自己實力的認知,與實際所測數據有著極大的差異,」教練張傑明再次強調:「由於期待值過高,一旦在比賽中發生失誤,將會大大影響心情。因此唯有透過數據來認識真正的自己,並針對問題加以改善,才是正確學習高爾夫之道。」



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